法国兴业银行（Societe Generale）的研究团队近期提出一种通过布伦特原油、西德克萨斯中质原油（WTI）以及柴油价格走势，来预测美国和欧元区通胀波动的新方法。该团队通过整合价差、库存水平及炼油利润差等数据，构建了未来一年内的原油与柴油价格路径，并指出，基于这一模型，或可在官方数据发布前预判CPI的可能波动。
油价变动与通胀预测的关联
“通胀数据与预期之间的偏差，通常受到能源价格，特别是原油价格波动的影响。因此，我们尝试将油价的预测模型引入通胀预期的判断中。”
“我们的核心逻辑在于：若油价的预测模型足够可靠，那么我们可以在CPI正式公布前，提前预估可能出现的通胀偏差。”
“我们采用了一套内部开发的布伦特原油预测模型，结合价差与库存变化进行推演。同时，我们假设布伦特原油价格通常比WTI低5美元/桶，从而得出WTI的价格预测。尽管这一固定价差的设定可能存在争议，但其简化了整体分析流程。”
“在柴油价格方面，我们参考了近期炼油裂解利润的变化趋势，并基于原油与成品油之间价格关系相对稳定的假设进行预测。当然，这一过程中的简化处理也可根据其他观点进行调整。”
“根据模型测算，即将于10月14日发布的CPI数据或将略高于市场预期，超出一年期预测值约2个百分点以内。”
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