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智能语音对话发展,人工智能背后是大量人工?

2019-09-29 10:04:43
现在的AI设备很多,包括语音识别等。就像刚开始出现智能语音对话,说一个简单的名词,机器人都无法识别,逐渐慢慢通过各种优化进行针对性的在机器人里注释,然而绝对不是说优化就优化这么简单。

现在的AI设备很多,包括语音识别等。就像刚开始出现智能语音对话,说一个简单的名词,机器人都无法识别,逐渐慢慢通过各种优化进行针对性的在机器人里注释,然而绝对不是说优化就优化这么简单。



图片来源于网络


语音智能已经研究了大概67年之久,最早是美国进行研究。刚开始的智能也是从搜索引擎转变演化过来的。近几年开始进入生活中,对他说话就是像在对百度说话之后进行搜索,再回答出来,你可能不知道你对某智能工具说话都会录入后台。因此有一份工作是听从智能工具录入进来的语音然后对智能工具的系统进行注释,把机器人无法识别或者地方方言进行常规化,这样智能机器人才能对答如流,和执行操作。

发展速度也是飞快的,因为每个地区都不一样,智能机器人发音从刚开一些地区的发音都听不懂,或者无法识别到现在基本完全掌握。虽然问题还是很多比如有时候你问的这个问题它却回答其他问题,但还是能对上进本的话语。

因此工作人员每天都大约需要听一千条录音,再进行对智能工具的编辑。不得不说,人工智能给我们带来了非常大的便捷,但同样需要大部分支援来填充和制作。还需要做现实生活的事物与软件的人物事的区分,比如王者等。

最先是iPhone公司将Siri智能软件放入,随即小米华为等也纷纷加入市场,并开发进行某领域的拓展演变。现在语音智能随处可见,支付宝,腾讯等打电话过去都是智能语音,解决不了再来人工。大大减少了人工客服的工作岗位。再低级一点的就是网页,或者淘宝店铺了,比较常规。

有专家推测以后的市场都不需要人工操作了,人会慢慢被机器代替。缺的只是技术人员的维修与升级。关于被代替有各种说法,毕竟是一种趋势。

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