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前OpenAI CTO创立企业拟融资50-60亿美元 英伟达或出资25亿布局前沿AI赛道

2026-09-04 12:17:42
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前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的AI企业Thinking Machines Lab正推进新一轮融资,投前估值至少400亿美元,英伟达拟出资约25亿美元参与,融资落地后将深化双方合作,对全球AI产业发展有一定影响。

由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的人工智能企业Thinking Machines Lab,正处于新一轮融资洽谈阶段,本轮计划募资规模为50至60亿美元,投前估值至少达到400亿美元。米拉·穆拉蒂此前在OpenAI任职期间,曾主导GPT-4、ChatGPT等多款全球现象级AI产品的研发与迭代工作,在通用人工智能技术路线规划、大模型落地应用领域拥有极高的行业话语权,其2025年离职创办Thinking Machines Lab的消息公开后,就受到全球科技产业与一级市场的广泛关注。该企业成立至今始终聚焦通用人工智能前沿技术研发,尤其在大模型推理效率优化、多模态技术融合、边缘侧AI算力调度等方向已经取得多项突破性进展,核心研发团队成员大多来自OpenAI、DeepMind、谷歌大脑等全球顶尖AI研发机构,技术储备优势十分突出。目前该企业现有出资方安德森·霍洛维茨基金正向其他潜在出资人推介此轮融资,安德森·霍洛维茨基金在Thinking Machines Lab拥有董事会席位,是最早参与该企业早期出资的机构之一。

据相关出资方透露的信息,本轮融资中英伟达预计将出资约半数资金,规模约为25亿美元。这一动作也延续了英伟达此前扩大自身在开源AI开发者群体中影响力的战略布局,近年来英伟达持续围绕AI全产业链构建生态壁垒,上游端不断迭代升级AI芯片产品性能,扩大产能供给规模;中游端通过收购、合作等方式整合模型开发工具、开源社区等资源,此前英伟达已经斥资129亿美元完成对开源模型平台Hugging Face的收购,一举成为全球开源AI开发者生态中的核心枢纽;下游端则联动汽车、医疗、制造业、办公等多个行业的企业,推动AI技术的场景化落地。若本次出资顺利落地,英伟达将进一步强化其在前沿大模型研发赛道的话语权,也能为自身的AI芯片产品找到更稳定的应用场景,形成“芯片供给-技术研发-生态落地”的完整闭环,巩固其在全球AI产业中的核心地位。

截至目前,暂未明确本次拟议的出资是否与英伟达在2026年3月所称向Thinking Machines Lab进行的那笔“可观”但未披露具体数额的出资为同一笔。2026年3月英伟达曾对外宣布,计划与Thinking Machines Lab建立“长期、吉瓦级战略合作伙伴关系”,当时行业普遍判断该合作的核心目标之一是帮助这家初创企业获取其紧缺的AI服务器芯片资源。AI服务器芯片是当前全球大模型研发企业的核心稀缺资源,英伟达作为全球主流AI芯片的核心供应商,其产能分配直接影响众多AI初创企业的研发进度,此前双方公布的吉瓦级合作,指的正是在AI算力供给层面的长期合作规划,吉瓦级算力是当前头部大模型训练所需的标准算力配置,能够支撑超大规模参数模型的多轮迭代训练需求。若本次出资落地,双方的合作绑定程度将进一步加深,也会对全球通用人工智能的研发进度产生一定的推动作用。从全球一级市场的整体情况来看,2026年前沿AI赛道的热度始终处于高位,头部具备核心技术优势的初创企业估值水平持续走高,Thinking Machines Lab400亿美元的投前估值,也反映出市场对于其技术实力和未来发展空间的高度认可,本轮融资如果顺利完成,也将成为2026年全球AI赛道规模最大的融资事件之一,对后续整个AI产业的投融资节奏也会产生一定的参考意义。

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