很多新手交易者常把“EA交易”和“量化交易”混为一谈，虽然两者都涉及自动化策略，但本质和应用场景大有不同。今天用最简练的语言，帮你理清这两者的关键差异。
一、 定义不同EA交易（Expert Advisor）
专指外汇、期货等市场中，基于预设规则（如技术指标、价格形态）编写的自动化交易程序。核心是“执行规则”，不涉及复杂的数据分析。量化交易
通过数学模型、统计分析和算法，对海量市场数据（包括价格、基本面、情绪等）进行挖掘，构建交易策略。更强调“数据驱动”和“策略优化”。
二、 技术深度差异EA交易
技术门槛较低，常用MetaTrader等平台自带的编程语言（如MQL）开发，策略逻辑相对简单（如均线交叉开仓）。量化交易
需要编程（Python/C++等）、统计学、金融工程等多学科知识，可能涉及机器学习、高频数据等复杂技术。
三、应用场景不同EA交易
多用于外汇、期货等24小时交易市场，适合短期趋势跟踪或套利策略。量化交易
覆盖股票、期货、期权等全市场，策略类型多样（如统计套利、市场中性、算法交易等），周期可从秒级到年线。
四. 灵活性对比EA交易
策略固化后需手动调整参数，难以应对市场突变（如黑天鹅事件）。量化交易
可通过动态模型实时优化策略，部分高频量化甚至能毫秒级调整头寸。
五、 风险控制逻辑EA交易
依赖止损止盈等基础风控，极端行情下可能因规则失效导致亏损。量化交易
通过多因子模型、压力测试、风险平价等手段，构建更立体的风控体系。如何选择？如果是外汇新手，想用简单规则自动交易，可从EA入手。若追求跨市场、多策略、高复杂度的交易体系，量化交易才是终极方向。
