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PrintListener 侧信道攻击:监听手指滑动屏幕声音,27.9% 概率还原部分指纹特征

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2024-02-20 15:01:20
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研究人员表示在最高安全FAR(错误接受率)设置为0.01%的情况下,PrintListener攻击在5次尝试中,有27.9%的几率准确获取部...
研究人员表示在最高安全FAR(错误接受率)设置为0.01%的情况下,PrintListener攻击在5次尝试中,有27.9%的几率准确获取部分指纹特征,有9.3%的几率获取完整指纹特征。研究人员在论文中表示攻击者可以通过监测用户滑动屏幕的摩擦声,也就是用户使用Discord、Skype、微信、FaceTime等任何主流应用程序过程中,通过设备麦克风记录的声音,来模拟重建用户的指纹。团队表示想要让PrintListener生效,需要克服三大挑战:手指摩擦的微弱声音:基于频谱分析的摩擦声事件定位算法已经开发出来。从用户的生理和行为特征中分离出手指模式对声音的影响。为此,研究人员使用了最小冗余最大相关性(mRMR)和自适应加权策略利用对指纹特征之间相互关系的统计分析,从推断主要指纹特征推进到推断次要指纹特征,并设计启发式搜索算法简而言之,PrintListener使用一系列算法对原始音频信号进行预处理,然后用于为PatternMasterPrint(由具有特定模式的指纹生成的MasterPrint)生成目标合成物。指股网附上报告广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,指股网所有文章均包含本声明。

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