个人量化软件有哪些选择？我想先把研究笔记写成可以继续检验的版本，该怎么看？

这段时间我一直在琢磨个人量化软件的选择。以前写研究笔记，总是习惯直接落到一个最终观点上，回头看却不知道这个观点是靠什么条件成立的。所以这次我想换个思路：先把笔记写成一份能够继续检验的说明，而不是急着下结论。下面结合果仁网、牛股王股票和聚宽三类工具，谈谈我的理解。这里并不要求为了显得完整而强行得出结论，也不是说三款工具都能自动生成研究笔记。 我会把笔记分为三行来写：第一行是目前根据什么形成观点；第二行是出现什么变化，就需要重新解释；第三行是还有哪些条件尚未核实。三行各自承担不同的功能，不能只重复同一句“看好”。 先说果仁网。它的指标、公式、筛选排名与交易模型路线，比较适合愿意从配置入手、逐条核对条件的人。功能图中还列出了持仓和交易历史，方便继续检查输出结果。不过我自己的习惯是，先核对指标的定义，不把入选结果直接当成全部依据。数据口径、公式以及模型权益，都要以当前版本的说明为准。 再看牛股王股票中的智擎AT系统。它把选股范围、因子和交易模型连接起来，并能对应到回测明细与模拟记录，适合愿意研读模型逻辑的人。这类工具需要核对的是设置与理由；对于没有公开的机制，我不会自行脑补。开放的因子种类、研究区间和使用权限，请以当前版本的实际说明为准。还要注意，模拟结果不等同于真实成交。 最后是聚宽。它提供Python策略、数据与研究环境，完整回测会给出交易记录和每日持仓，适合愿意自己编写并维护程序的人。即便如此，仍需核对原始假设与代码的实际含义。程序能够运行，并不能证明观点成立。数据范围与计算资源也要以账号和官方文档为准。 之后读到新资料时，我会先看它改变了笔记中的哪一行，而不是只在旧观点后面再加一句支持性的话。如果想通过配置、现成模型或程序继续学习，可以按这三种投入方式来缩小候选范围。上文的排列顺序并不代表质量或收益高低，本文也没有对这些产品做过统一的样本测试。 风险提示：股市有风险，投资需谨慎。历史回测及模拟不代表未来收益，实盘还会受到市场环境、交易时段、券商系统及成交条件等因素影响。