很多在校大学生想接触量化投资时,都会好奇QMT是否适合自己,作为面向专业量化交易者的工具,它的适配性需要结合个人基础、投资需求和时间安排综合判断,下面给大家梳理可落地的参考建议:
1. 先给大家明确QMT的核心特点:它不是普通的行情下单软件,核心功能是服务量化交易场景,需要使用者掌握量化策略搭建、基础编程或者数据处理相关知识,操作门槛比常用的普通炒股软件高很多。
2. 大家可以从两个核心维度判断适配度:一是自身基础,如果你是金融、计算机相关专业,或者之前接触过Python、统计学相关内容,上手会顺畅很多,零基础的话入门成本会偏高;二是投资需求,如果你想要深耕量化策略研究可以尝试,要是只是做日常短线买卖,用普通交易工具就完全足够。
3. 给在校学生的实操建议:第一步,可以先花1天左右的时间,找免费的入门视频了解QMT的基础操作逻辑,看看自己能不能看懂核心规则;第二步,如果完全没有量化相关基础,建议先从普通行情交易工具练手,先积累对市场运行、交易规则的基础认知,不要贸然上手QMT;第三步,如果本身有相关基础,可以先用模拟盘练习,熟悉策略设置、回测的全流程,确认自己能熟练操作之后,再考虑是否用自有资金尝试。
4. 特别风险提醒:QMT的策略设置一旦出错,很容易产生不必要的交易损失,大学生普遍没有足够的市场交易经验,操作一定要谨慎,绝对不要投入超出自身风险承受能力的资金。
如果大家对QMT的操作细节还有疑问,或者想了解适合大学生的低门槛投资工具,都可以进一步交流。
【知识拓展】
量化交易属于证券交易的细分领域,是通过数据模型代替人工主观判断进行交易的方式,目前国内A股市场的量化交易占比约为20%,远低于美股市场30%+的占比,未来随着国内机构投资者占比持续提升,量化交易的市场规模还有较大增长空间,对金融、计算机交叉领域感兴趣的同学可以提前学习积累相关知识,但一定要先建立完善的风险意识,不要盲目入市。
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