1. 若你优先考量策略自由度、需要基于Python做深度开发,以及对全量历史回测功能有需求,更推荐选择QMT(含miniQMT版本)。
2. 若你更偏好低上手门槛、支持可视化策略搭建,电脑配置一般,仅需要实现自动打新、简易自动调仓这类基础量化功能,Ptrade会是更适配的选择。
3. 使用成本方面:目前多数券商对个人用户开放两款工具均不收取额外费用,使用过程中的主要支出为股票交易佣金。
4. 风控相关提示:两款工具均无内置通用风控模块,需要用户自行在策略代码中添加风控逻辑,且所有量化交易都存在策略失效的潜在风险,正式实盘前需做好充分测试。
【知识拓展】
量化交易工具属于量化投资领域的核心基础设施之一,当前国内量化投资市场渗透率逐年攀升,个人投资者参与量化交易的需求持续上涨。目前券商面向个人投资者提供的量化工具主要分为两大类:一类是面向有编程基础的专业投资者的高自由度工具,另一类是面向无编程基础普通投资者的轻量化工具。未来随着量化行业监管体系不断完善,这类工具的功能会更加多元,风控配套也会逐步升级,可适配不同技术能力、不同需求的投资者。
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