李若愚2026-09-23 16:46先给大家上核心结论:实盘交易优先选QMT,纯量化回测学习优先选聚宽,有高性能多语言开发需求的可以优先考虑掘金量化。
1. QMT(迅投):采用本地客户端运行模式,策略代码存储在用户个人设备中私密性更高,支持Tick级高精度回测,同时兼容丰富的第三方Python库,更适合有一定编程基础、自主研发交易策略、做日内交易或者套利交易的进阶个人投资者。
2. 聚宽(JoinQuant):属于网页端云端量化学习回测平台,社区内有大量公开的策略案例,入门门槛低上手简单,核心优势集中在学习研究场景,实盘可以对接合作券商但可选通道较少,更适合以学习量化交易思路、练习策略代码编写为主、暂时没有重度实盘交易需求的用户。
3. 掘金量化(MyQuant):支持多编程语言开发,实盘对接能力突出、接口运行性能强,更适合从事因子挖掘、中高频交易策略开发的专业开发者,不过部分高级功能需要付费开通才能使用。
### 选型小技巧
核心需求是实盘交易优先选QMT;仅做学习回测优先选聚宽;追求高性能多语言开发能力选掘金量化。不管最终选择哪个平台,在正式实盘交易之前都要做充分的模拟测试,另外要提醒大家,量化交易本身也存在投资风险,大家参与前一定要做好风险评估。
0