在广州地区提供量化交易服务的券商,确实支持策略回测过程中的实时优化功能。量化交易的核心环节——回测,是通过历史数据验证策略有效性的重要手段。然而,由于市场环境始终处于动态变化中,历史表现并不能完全预示未来收益,因此策略的实时优化显得尤为关键。
券商依托先进的技术平台和工具,能够在回测过程中根据实时市场数据快速调整和优化交易策略。例如,当特定市场指标触及预设阈值时,系统可自动对策略参数进行精细化调整。同时,专业的交易员和分析师也能基于实时监控结果进行人工干预优化。
需要注意的是,实时优化也存在一定的局限性,如数据延迟、市场突发情况等因素都可能对优化效果产生影响。
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