了解ml性能指标大全，应该从哪些基本指标开始学习？

了解ML性能指标大全时，可以从一些基础且常用的指标开始学习。比如分类任务中常见的准确率、召回率、F1分数；回归任务中的均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）；还有预测任务中的AUC值和ROC曲线等。这些指标可以帮助你初步理解模型的预测能力和效果。随着学习深入，还可以进一步探索其他更专业的指标。