量化交易研发思路是什么？有哪些常见方法？

量化交易的研发思路主要是通过数学模型和算法来制定交易策略。常见的方法包括：1）统计套利：利用统计学原理找出价格的均值回归或动量效应；2）机器学习：使用算法让计算机自动从历史数据中学习并预测未来走势；3）高频交易：通过快速买卖实现利润，依赖于极短时间内的市场波动；4）事件驱动：基于特定经济或公司事件的影响进行交易。每种方法都有其适用场景和限制，选择时需要考虑自身的投资目标和技术能力。