深度神经网络在量化交易中如何提高投资回报率？

深度神经网络在量化交易中的应用主要是通过大量历史数据训练模型，从而识别市场规律和趋势。这种技术能够帮助投资者做出更精准的预测，比如预测股票价格变动或者识别最佳买卖时机。通过这种方式，理论上可以提升交易决策的质量，进而提高投资回报率。然而，值得注意的是，任何投资都有风险，使用深度神经网络进行量化交易也不例外。投资者需要充分了解相关技术和市场，谨慎操作。