人工智能，正在以前所未有的速度在各领域应用融合。
奥维咨询（AVC）预计，到2020年，智能电视渗透率将达93%，智能洗衣机、智能冰箱、智能空调的渗透率将分别增至45%、38%和55%。
以智能家居为例，2017年，美国以5.8%位居第一，日本、瑞典、德国、挪威等传统发达国家紧随其后。而我们国家，普及率仅为0.1%。
如此巨大的差距，蕴含着数不清的掘金机会。与此对应的是，阿里、腾讯、海尔等企业巨头近似狂奔的入场。
人们正在迎来美好的智能新生活，股票咨询加v（2367962804）即使你现在感觉不到，但这样的事情正在发生。
在围绕衣食住用行的智能化革新上，智能家居、智能医疗已先行一步。
其中，海尔打造了海尔U+智慧生活平台，通过海尔优家APP和智慧家电，抢占智慧家庭交互总入口，带来智慧家庭全场景生态体验。
在铑君看来，医疗领域，AI+医学影像，不乏互联网巨头的身影。腾讯觅影，这个腾讯自主研发的医疗人工智能系统，不仅可以帮忙筛查，而且对早期食管癌的识别准率能够达到90%，可以实现AI辅诊。
当人工智能给人们生活带来积极改变时，众多行业从业者，也在其中实现了自我价值，迎来了掘金的机会。
行业人工智能化革新
刚刚在天津结束的“2018雷克大会”，透露出来的信息是，人工智能已经进入了金融、安防、旅游、工业等领域，龙头公司运用人工智能技术创造了不菲的价值。
未来，人工智能技术和产业的交融将进一步推动经济社会高质量发展。
根据麦肯锡出具的报告显示，预计到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破点。
在智能家居领域，市场研究咨询公司Markets and Markets发布的报告显示，全球智能家居市场规模将在2022年达到1220亿美元，年均增长率预测为14%。
从智能家居普及率的增长情况来看，2017年，美国以5.8%位居第一，日本、瑞典、德国、挪威等传统发达国家紧随其后，而我们国家，普及率仅为0.1%。
如此巨大的差距，蕴含着数不清的掘金机会。奥维咨询（AVC）预计，到2020年，智能电视渗透率将达到93%，智能洗衣机、智能冰箱、智能空调的渗透率将分别增至45%、38%和55%。
家居智能化已经成为投资风口，面对着这一新兴消费市场，各路资本纷纷杀入。
智能医疗面临着和智能家居同样的广阔市场，腾讯、阿里都已早做布局，抢先占位。
先行者迎来掘金良机
还是以海尔为例，海尔智慧家庭由智慧厨房、智慧浴室、智慧客厅、智慧卧室、智慧洗护、智慧空气、智慧安防等七大生态圈组成，可以为用户提供200多种全场景的智慧生活体验，依托大顺逛社群交互云平台、U+智慧生活云平台、COSMO Plat工业云平台三大平台的建设，满足用户定制美好生活的个性化需求，探索物联网时代下的商业模式。
2018 年第一季度，海尔智慧家庭平台共实现生态收入0.54亿元，同比增长140%。
近日，海尔又迎来喜讯，由海尔牵头研发的“智能家居无线物联网设备研发与验证（基于数字家电）”项目进行成果验收，证明了海尔在智能家居方面的研发实力。
据了解，该项目最重要的三个成果是：一、在物联网接入方式上，研发出WIFI、zigebee、蓝牙等技术；二、在智慧网关研发方面，研制出包括电视、冰箱、机顶盒、空调、热水器等产品，为智慧家庭的全场景定制化智慧成套方案提供网器基础；三、在智慧家庭的大数据平台研发方面，依托物联网平台为智慧家庭提供强大的物联网技术体系。
目前，海尔正以智慧家庭为核心，打造衣食住娱等七大生态圈，通过用户交互形成体验场景，实现生态圈增值。
在智能医疗领域，跨界进入的腾讯同样取得了不俗成绩，多家三甲医院开始利用“腾讯觅影”这样的人工智能医学产品进行AI医学影像技术诊疗。
腾讯觅影应用中心主任吴明柱以食管癌筛查为例，具体解释了腾讯觅影的用法，“首先，腾讯拿到将近百万级的中国人在食管以及食管癌相应数据；其次，对腾讯觅影进行数据训练；第三，病人检查时，将一张食管的影像图片传到腾讯觅影模型当中，在几秒钟之内便可以反馈这一张影像图片是否有食管癌的高风险；最后，腾讯觅影基于微信支付，把几种不同医疗报销的渠道全部打通，可以做到实时结算。”
据吴明柱主任介绍，腾讯觅影食管癌筛查准确率能够达到90%，而基层亿元只有10%的准确率。
除了产品方面的探索之外，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，还被列为国家首批新一代人工智能开放创新平台。
与腾讯一样嗅觉敏锐的阿里巴巴，也早在2016年便通过阿里健康，以2.25亿元增资万里云公司，双方合作开拓第三方影像中心业务，提供2B、2C远程医学影像诊断及相关服务。
2017年7月，阿里健康医疗AI“Doctor You”发布，宣布识别肺结节的准确度能够达到90%以上。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品、产业、 业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升，在人工智能在各行业应用过程中，不仅每个人都将为此受益，还将成就一批行业企业。
而在当下，加快掌握人工智能基础技术，依托其积累的行业数据资源实现人工智能与实体经济的融合创新。对企业来说，显得尤为关键。这方面的企业例子还有不少，比如在人工智能+教育方面发力的科大讯飞，在金融创新领域的中国平安，在无人驾驶领域稳扎稳打的吉利集团以及将“智能+”战略深入多个产业环节，覆盖智能制造、智慧医疗、工业维修的联想集团。
遗憾的是，与上述企业的华丽转身，在人工智能领域长袖起舞相比，还有不少企业仍然动作迟缓，颇有些后知后觉的味道。
这在传统产业中表现更为突出，比如机械制造、资源开发、甚至是医疗领域，都还是与国外有不小差距。从制约的关键因素来看，数据、技术、业务场景都是重要考量，意识观念更是重中之重。中国企业的人工智能如何前行，铑君将继续关注。
