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量化交易，有时也称自动化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断。一方面能极大地减少了投资者情绪波动的影响，有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。（伍经理189微4800电*2702）
量化交易系统开发难点
初版量化交易系统正式启动时间，大约在2019年初。作为一款软件类产品，其具体的产品迭代方案，采用的是敏捷式开发，这个都是老生常谈，在这里就不展开了。
开发过程，遇到问题是不可避免的。当时技术团队虽然有做过交易所开发的经验，但是刚接触量化领域，还都是门外汉，尤其是各种指标和策略算法的理解，都非常浅显。技术开发团队成员当时就集中精力大量学习，在这块花了不少精力。
解决了入门问题后，随着对量化领域深入理解，迭代输出过程也是困难重重，比如对接不同交易所，交易所的接口限制；承载并发过大之后，对于系统性能和稳定性的高要求等等。
量化交易系统开发难点的解决方案
对于交易所对接、交易所接口限制这块，量化交易开发团队主要是通过和交易所客服+技术进行深入的咨询、沟通，从源头上避免会遇到的限制；其次在实盘进行充分的测试验证，将可能遇到的限制都充分检测到位，从而在代码和结构设计上即进行优化和调整。
对于大并发量的承载处理，量化系统中，依赖于交易所的行情价推送，以及用户的委托、持仓、资产等信息。为了确保这些信息的实时性，量化系统和交易所之间的数据交互很大。
为此，必须要进行分布式架构，确保不会存在任意的一个单节点瓶颈风险。
来源：金色财经
