量化交易是现代金融市场的重要组成部分，它通过数学模型和算法实现自动化交易决策。对于新手投资者来说，了解一些经典的量化交易策略可以帮助更好地理解市场运作逻辑，并在实践中找到适合自己的方法。
均值回归策略
均值回归是一种基于价格波动规律的策略，假设资产价格会围绕其平均值上下波动。当价格偏离平均值时，交易者可以通过买入低估或卖出高估的资产来获利。该策略适用于波动性较高的市场环境，但需要注意避免过度拟合。
动量策略
动量策略的核心思想是“强者恒强”。如果一只股票在过去一段时间表现出强劲的增长趋势，那么未来可能继续保持上升势头。这种策略通常需要较长的时间窗口进行分析，同时对市场情绪的变化也较为敏感。
套利策略
套利策略利用不同市场或产品之间的价格差异来获取无风险收益。例如，跨市场套利可以在两个交易所之间买卖同一种资产，或者统计套利通过对冲组合捕捉微小的价格偏差。这种策略对交易速度和执行效率要求极高。
事件驱动策略
事件驱动策略关注公司特定事件（如并购、财报发布）对股价的影响。通过提前预测这些事件的结果并采取相应的交易行动，可以获得超额回报。然而，这类策略往往依赖于高质量的数据和复杂的分析模型。
趋势跟随策略
趋势跟随策略旨在识别市场的长期趋势，并顺着趋势方向建仓。无论是上涨还是下跌的趋势，只要能够准确判断，都可以从中获利。不过，这种策略在震荡行情中可能会遭遇较大的回撤。
