近年来，EA（Expert Advisor）量化交易逐渐成为投资者关注的工具。它通过预设算法自动执行交易，核心在于策略逻辑的设计。本文梳理几种主流EA量化策略类型，帮助读者快速建立基础认知。
一、趋势跟踪策略
核心逻辑：追随市场价格趋势，涨时做多、跌时做空。
典型工具：均线交叉（如双均线金叉/死叉）、MACD指标、布林带突破。
适用场景：单边行情（如牛市或熊市），需配合止损控制回撤。
二、均值回归策略
核心逻辑：价格波动存在“均值引力”，偏离后大概率回归。
典型工具：RSI超买超卖、布林带区间、震荡指标组合。
适用场景：震荡行情（如区间盘整），需警惕趋势反转风险。
三、套利策略
核心逻辑：利用不同市场或品种间的价格差异获利。
跨品种套利：相关性高的品种（如黄金与白银）价差回归。
跨市场套利：同一品种在不同交易所的价差波动。
注意事项：需低延迟执行，对资金和风控要求较高。
四、网格交易策略
核心逻辑：将价格区间划分为网格，分批低买高卖。
典型场景：横盘震荡市场，通过多次小额交易累积收益。
风险提示：单边行情可能导致浮亏扩大，需严格设置网格间距。
五、高频交易策略
核心逻辑：通过极短周期（秒级/毫秒级）捕捉微小价差。
技术依赖：低延迟交易系统、高速行情接口。
适用范围：流动性充足的品种，个人投资者参与门槛较高。
六、策略选择的关键原则
匹配市场环境：趋势策略在震荡市易亏损，反之亦然。
风控优先：任何策略均需设置止损、资金管理规则。
回测验证：历史数据不代表未来表现，需结合实时模拟测试。
EA量化交易的本质是“纪律化执行”，策略无优劣之分，关键在于与个人风险偏好、市场认知的匹配。投资者应理性看待收益宣传，持续学习策略逻辑与风险管理，避免盲目依赖“黑箱”代码。
（本文不构成投资建议，市场有风险，交易需谨慎。）
