SAR（Stop and Reverse）抛物线指标是一种技术分析工具，广泛应用于股票、期货、外汇等交易市场。它主要用于识别趋势的反转点，帮助投资者做出买卖决策。SAR指标通过计算一系列点来描绘出一条曲线，这条曲线在上升趋势中作为支撑，在下降趋势中作为阻力。当价格突破SAR曲线时，通常意味着趋势的反转。然而，对于很多投资者来说，SAR指标的具体计算方法和源代码仍然是个谜。本文将详细介绍SAR抛物线指标的原理，并提供一个简单的源代码示例。
SAR指标的基本概念
SAR指标是由J. Welles Wilder Jr. 在其著作《New Concepts in Technical Trading Systems》中首次提出。SAR指标的核心思想是基于价格的最高价和最低价的变化来预测未来的价格走势。SAR指标的计算依赖于两个关键参数：加速因子和极值。加速因子用于控制SAR曲线变化的速度，而极值则是指一段时间内价格的最高价或最低价。
如何计算SAR指标
计算SAR指标的第一步是确定初始的SAR值和加速因子。在上升趋势中，初始SAR等于前期的最低价；而在下降趋势中，初始SAR则等于前期的最高价。加速因子通常从0.02开始，每次趋势延续时增加0.02，但最大不能超过0.2。然后，通过以下公式来计算每个周期的SAR值：
SAR(n) = SAR(n-1) + AF * [EP - SAR(n-1)]
其中，SAR(n)表示当前周期的SAR值，SAR(n-1)表示前一周期的SAR值，AF表示加速因子，EP表示最近的极值。
SAR指标的应用
SAR指标的主要应用在于识别趋势的反转点。当价格位于SAR曲线上方时，表明市场处于上升趋势；反之，则表明市场处于下降趋势。当价格突破SAR曲线时，可能预示着趋势的反转。例如，在上升趋势中，如果价格跌破SAR曲线，这可能是卖出信号；而在下降趋势中，如果价格突破SAR曲线，这可能是买入信号。
SAR指标的局限性
尽管SAR指标具有一定的优势，但在某些情况下也可能产生误导。例如，在波动较大的市场环境中，SAR曲线可能会频繁地改变方向，导致过多的买卖信号。此外，SAR指标更适合长期趋势的识别，对于短期波动的捕捉能力相对较弱。因此，在使用SAR指标时，建议结合其他技术指标和基本面分析，以提高投资决策的准确性。
源代码示例
为了方便理解和应用，下面提供了一个简单的SAR指标的Python源代码示例：
def sar(highs, lows, start_sar, af=0.02, max_af=0.2): ep = max(highs) if start_sar > highs[-2] else min(lows) sar = start_sar for i in range(len(highs)): if (start_sar > highs[-2] and sar >= ep) or (start_sar < highs[-2] and sar <= ep): af = min(af + 0.02, max_af) ep = max(highs) if start_sar > highs[-2] else min(lows) sar = sar + af * (ep - sar) yield sar这段代码首先定义了SAR函数，接受最高价序列、最低价序列、起始SAR值以及可选的加速因子和最大加速因子。函数内部通过循环计算每个周期的SAR值，并在需要时更新加速因子和极值。
